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TÓPICOS ESPECIAIS I: ANÁLISE DE DADOS SOB PERSPECTIVA DA GESTÃO DA INCERTEZA
Nome da Disciplina: TÓPICOS ESPECIAIS I: ANÁLISE DE DADOS SOB PERSPECTIVA DA GESTÃO DA INCERTEZA
Carga Horária: 60
Créditos: 4
Obrigatória: Não
EMENTA
Introdução à Gestão da Incerteza. Estatística Descritiva e a presença de dados de populações diferentes. Técnicas de Identificação de Outliers, quando e como utilizar. Incerteza e Risco. O cálculo de probabilidades. Estimação de Parâmetros. O erro de estimação e a incerteza esperada na inferência estatística. A incerteza associada ao p-value dos testes de significância. Refletindo a incerteza do Coeficiente de Correlação de Pearson. Comparação com a Regressão. Utilizando a Regressão para previsão e estudo da incerteza. A introdução da incerteza através de Intervalos de Números Reais. Programação Intervalar. Perspectivas de Desenvolvimentos da Gestão da Incerteza na área de Apoio à Decisão Multicritério.
BIBLIOGRAFIA
- (1) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A, Camm, J. D., Cochran, J.J. – Estatística Aplicada à Administração e Economia – Cenagage, 8ª; Ed. São Paulo, 2021
- (2) Borges, A. R - Abordagens interactivas para tratamento da incerteza em modelos de optimização multiobjectivo para apoio à decisão. Tese de Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade de Coimbra, 2005
- (3) Bussab, W.O, Morettin, P. A – Estatística Básica – 6ª Edição. Editora Saraiva, 2010
- (4) Fernández, E.; Figueira, J. R.; Navarro, J. (2019) - An interval extension of the outranking approach and its application to multiple-criteria ordinal classification. Omega, v. 84, p. 189–198.
- (5) Fortuna Lucas, S. Gestão da Incerteza em PLMO com os coeficientes intervalares. Tese de Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade de Coimbra, 2009.
- (6) Fortuna Lucas S, Neves J. C. S. & Neves G. C. Robust solution identification for uncertainty management in MOLP – an interactive approach. Pesquisa Operacional, 42: e247885. doi: 10.1590/0101-7438.2022.042.00247885, 2022
- (7) Hansen, E. - Global Optimization Using Interval Analysis, Marcel Dekker, Inc., New York, 1992
- (8) Levine, Stephan, Krehbiel, Berenson – Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft EXCEL em Português. LTC Editora – Rio de Janeiro, 2011.
- (9) Lucas S.F. Antunes C.H. & Climaco J.N. Desenvolvimento do método SONAR para gerenciamento da incerteza em PLMO. Annals of XXXVII SBPO, Gramado, Brasil, 2005
- (10) Moore, R. E. – Interval Analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliff, NJ, 2006.
- (11) Oliveira, C. Antunes, C. H.– Multiple objective linear programming models with inter val coefficients – an illustrated overview. European Journal of Operational Research, vol. 181, no. 3, 1434-1463, 2007
- (12) Roy, B. Decision-aid and decision-making. Readings in Multiple in Multiple Criteria Decision Aid, C. Bana e Costa (ed.), Springer-Verlag, 17-35, 1990.
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Nome da Disciplina: TÓPICOS ESPECIAIS I: ANÁLISE DE DADOS SOB PERSPECTIVA DA GESTÃO DA INCERTEZA
Carga Horária: 60
Créditos: 4
Obrigatória: Não
EMENTA
Introdução à Gestão da Incerteza. Estatística Descritiva e a presença de dados de populações diferentes. Técnicas de Identificação de Outliers, quando e como utilizar. Incerteza e Risco. O cálculo de probabilidades. Estimação de Parâmetros. O erro de estimação e a incerteza esperada na inferência estatística. A incerteza associada ao p-value dos testes de significância. Refletindo a incerteza do Coeficiente de Correlação de Pearson. Comparação com a Regressão. Utilizando a Regressão para previsão e estudo da incerteza. A introdução da incerteza através de Intervalos de Números Reais. Programação Intervalar. Perspectivas de Desenvolvimentos da Gestão da Incerteza na área de Apoio à Decisão Multicritério.
BIBLIOGRAFIA
- (1) Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A, Camm, J. D., Cochran, J.J. – Estatística Aplicada à Administração e Economia – Cenagage, 8ª; Ed. São Paulo, 2021
- (2) Borges, A. R - Abordagens interactivas para tratamento da incerteza em modelos de optimização multiobjectivo para apoio à decisão. Tese de Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade de Coimbra, 2005
- (3) Bussab, W.O, Morettin, P. A – Estatística Básica – 6ª Edição. Editora Saraiva, 2010
- (4) Fernández, E.; Figueira, J. R.; Navarro, J. (2019) - An interval extension of the outranking approach and its application to multiple-criteria ordinal classification. Omega, v. 84, p. 189–198.
- (5) Fortuna Lucas, S. Gestão da Incerteza em PLMO com os coeficientes intervalares. Tese de Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade de Coimbra, 2009.
- (6) Fortuna Lucas S, Neves J. C. S. & Neves G. C. Robust solution identification for uncertainty management in MOLP – an interactive approach. Pesquisa Operacional, 42: e247885. doi: 10.1590/0101-7438.2022.042.00247885, 2022
- (7) Hansen, E. - Global Optimization Using Interval Analysis, Marcel Dekker, Inc., New York, 1992
- (8) Levine, Stephan, Krehbiel, Berenson – Estatística – Teoria e Aplicações Usando o Microsoft EXCEL em Português. LTC Editora – Rio de Janeiro, 2011.
- (9) Lucas S.F. Antunes C.H. & Climaco J.N. Desenvolvimento do método SONAR para gerenciamento da incerteza em PLMO. Annals of XXXVII SBPO, Gramado, Brasil, 2005
- (10) Moore, R. E. – Interval Analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliff, NJ, 2006.
- (11) Oliveira, C. Antunes, C. H.– Multiple objective linear programming models with inter val coefficients – an illustrated overview. European Journal of Operational Research, vol. 181, no. 3, 1434-1463, 2007
- (12) Roy, B. Decision-aid and decision-making. Readings in Multiple in Multiple Criteria Decision Aid, C. Bana e Costa (ed.), Springer-Verlag, 17-35, 1990.