Detalhes
TÓPICOS ESPECIAIS III: METODOLOGIAS DE REVISÃO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA, CIENTOMETRIA E BIBLIOMETRIA COM PROGRAMAÇÃO EM R E DATA-MINING
Nome da Disciplina: TÓPICOS ESPECIAIS III: METODOLOGIAS DE REVISÃO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA, CIENTOMETRIA E BIBLIOMETRIA COM PROGRAMAÇÃO EM R E DATA-MINING
Carga Horária: 30
Créditos: 2
Obrigatória: Não
EMENTA
O levantamento bibliográfico como apoio da fundamentação da dissertação/tese/artigo. Cientometria para o processo retórico da pesquisa. Metodologias de definição de string de busca nas bases de dados bibliográficas (Scopus, Web of Science etc.). Metodologias para refinamento sistemático da base bibliográfica. Metodologia para remoção de duplicatas e construção de base de dados única com uso de R. Análise bibliométrica quantitativa a partir de indicadores bibliométricos. Lei de Bradford. Lei de Lotka. Análise cientométrica e bibliométrica quantitativa a partir de análise de metadados e DataMining: lacunas de pesquisa, tendências, clusteres temáticos, análise de correspondência múltipla, análise temporal/longitudinal da base bibliográfica, dendrograma temático. Algoritmos de clusterização de dados bibliométricos e cientométricos. O processo dialético na discussão dos resultados. O Processo inferencial para as conclusões de pesquisa.
BIBLIOGRAFIA
ARIA, M.; CUCCURULLO, C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, v. 11, n. 4, p. 959–975, 2017.
MOHER, D.; SHAMSEER, L.; CLARKE, M.; GHERSI, D.; LIBERATI, A.; PETTICREW, M.; SHEKELLE, P.; STEWART, L. A. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation. Research methods & Reporting, 349, 2015.
NEWMAN, M. E. J. Fast algorithm for detecting community structure in networks. Physical review E, v. 69, n.6, 066133, 2004.
NEWMAN, M. E.; GIRVAN, M. Finding and evaluating community structure in networks. Physical review E, v. 69, n.2, 026113, 2004.
PAYER, R. C.; QUELHAS, O. L. G.; BERGIANTE, N. C. R. Framework to supporting monitoring the circular economy in the context of industry 5.0: A proposal considering circularity indicators, digital transformation, and sustainability. Journal of Cleaner Production, v. 466, 142850, 2024.
SECINARO, S. BRESCIA, V., CALANDRA, D., BIANCONE, P. Employing bibliometric analysis to identify suitable business models for electric cars. Journal of Cleaner Production, v. 264, p. 121503, 2020 .
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Nome da Disciplina: TÓPICOS ESPECIAIS III: METODOLOGIAS DE REVISÃO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA, CIENTOMETRIA E BIBLIOMETRIA COM PROGRAMAÇÃO EM R E DATA-MINING
Carga Horária: 30
Créditos: 2
Obrigatória: Não
EMENTA
O levantamento bibliográfico como apoio da fundamentação da dissertação/tese/artigo. Cientometria para o processo retórico da pesquisa. Metodologias de definição de string de busca nas bases de dados bibliográficas (Scopus, Web of Science etc.). Metodologias para refinamento sistemático da base bibliográfica. Metodologia para remoção de duplicatas e construção de base de dados única com uso de R. Análise bibliométrica quantitativa a partir de indicadores bibliométricos. Lei de Bradford. Lei de Lotka. Análise cientométrica e bibliométrica quantitativa a partir de análise de metadados e DataMining: lacunas de pesquisa, tendências, clusteres temáticos, análise de correspondência múltipla, análise temporal/longitudinal da base bibliográfica, dendrograma temático. Algoritmos de clusterização de dados bibliométricos e cientométricos. O processo dialético na discussão dos resultados. O Processo inferencial para as conclusões de pesquisa.
BIBLIOGRAFIA
ARIA, M.; CUCCURULLO, C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, v. 11, n. 4, p. 959–975, 2017.
MOHER, D.; SHAMSEER, L.; CLARKE, M.; GHERSI, D.; LIBERATI, A.; PETTICREW, M.; SHEKELLE, P.; STEWART, L. A. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation. Research methods & Reporting, 349, 2015.
NEWMAN, M. E. J. Fast algorithm for detecting community structure in networks. Physical review E, v. 69, n.6, 066133, 2004.
NEWMAN, M. E.; GIRVAN, M. Finding and evaluating community structure in networks. Physical review E, v. 69, n.2, 026113, 2004.
PAYER, R. C.; QUELHAS, O. L. G.; BERGIANTE, N. C. R. Framework to supporting monitoring the circular economy in the context of industry 5.0: A proposal considering circularity indicators, digital transformation, and sustainability. Journal of Cleaner Production, v. 466, 142850, 2024.
SECINARO, S. BRESCIA, V., CALANDRA, D., BIANCONE, P. Employing bibliometric analysis to identify suitable business models for electric cars. Journal of Cleaner Production, v. 264, p. 121503, 2020 .