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PROCESSAMENTO ESTATÍSTICO EM ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS
Nome da Disciplina: PROCESSAMENTO ESTATÍSTICO EM ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS
Carga Horária: 60
Créditos: 4
Obrigatória: Não
EMENTA
Conceitos básicos em estatística. Testes de significância. Contrastes. Princípios básicos de experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais. Modelos de regressão linear. Análise Exploratória de Dados. Experimentação e Amostragem. Análise de Variância (ANOVA). Planejamento Fatorial de Experimentos. Análise Multivariada.
BIBLIOGRAFIA
Aldenferfer MS, Blashfield RK. Cluster analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-044. Beverly Hills: Sage, 1984;
Alt M. Exploring hyperspace . A non-mathematical explanation of multivariate analysis. London: McGraw-Hill, 1990;
Bryman A, Cramer D. Análise de dados em ciências sociais: introdução às técnicas utilizando o SPSS. Oeiras: Celta Editora, 1992;
Cochran, W.C. & Cox, G.M. Diseños experimentales. México, Editorial Trilhas, 1971. 661p.;
Dunteman GH. Principal componentes analysis. Sage university paper series onquantitative applications in the social sciences, 07-069. Beverly Hills: Sage, 1989;
Federer, W.T. Experimental desing. New York, The MacMillan Company, 1955. 544p.
Gomes, F.P. Curso de estatística experimental. São Paulo, Nobel, 1982. 430p.;
Hair JF, Anderson RE, Tatham RL, Black WC. Multivariate data analysis. Englewood Clifs: Prentice-Hall, 1995;
Jobson JD. Applied multivariate analysis. Volume II: Categorical and multivariate methods. New York: Springer-Verlag, 1992;
Johnson RA, Wichern D. applied multivariate analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988;
Kim J-O, Mueller C. Introduction to factor analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-013. Beverly Hills: Sage, 1978;
Kim J-O, Mueller C. Introduction to factor analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-013. Beverly Hills: Sage, 1978;
Kim J-O, Mueller C. Factor analysis. Statistical methods and practical issues. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-014. Beverly Hills: Sage, 1978;
Montgomery, D. C. Design and analysis of experiments. 3rd. ed. John Wiley. New York, 1991;
Magnusson, W. E.; Mourão, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. Curitiba: 2003;
Manly, B.F.J. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. Porto Alegre: Bookman, 2008. 229p.;
Mingoti, S.A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2007. 297p.;
Neter, J.; Wasserman, W.; Kutner, M.H. Applied linear statistical models. Regression, analyses of variance, and experimental desings. USA, Richard D. Irwin, Inc., 2 ed., 1985. 1127p.;
Steel, R.G.D. & Torrie, J.H. Principles and procedures of statistics. USA, McGraw-Hill Book Company, 1980. 633p.
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Nome da Disciplina: PROCESSAMENTO ESTATÍSTICO EM ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS
Carga Horária: 60
Créditos: 4
Obrigatória: Não
EMENTA
Conceitos básicos em estatística. Testes de significância. Contrastes. Princípios básicos de experimentação. Procedimentos para comparações múltiplas. Delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais. Modelos de regressão linear. Análise Exploratória de Dados. Experimentação e Amostragem. Análise de Variância (ANOVA). Planejamento Fatorial de Experimentos. Análise Multivariada.
BIBLIOGRAFIA
Aldenferfer MS, Blashfield RK. Cluster analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-044. Beverly Hills: Sage, 1984;
Alt M. Exploring hyperspace . A non-mathematical explanation of multivariate analysis. London: McGraw-Hill, 1990;
Bryman A, Cramer D. Análise de dados em ciências sociais: introdução às técnicas utilizando o SPSS. Oeiras: Celta Editora, 1992;
Cochran, W.C. & Cox, G.M. Diseños experimentales. México, Editorial Trilhas, 1971. 661p.;
Dunteman GH. Principal componentes analysis. Sage university paper series onquantitative applications in the social sciences, 07-069. Beverly Hills: Sage, 1989;
Federer, W.T. Experimental desing. New York, The MacMillan Company, 1955. 544p.
Gomes, F.P. Curso de estatística experimental. São Paulo, Nobel, 1982. 430p.;
Hair JF, Anderson RE, Tatham RL, Black WC. Multivariate data analysis. Englewood Clifs: Prentice-Hall, 1995;
Jobson JD. Applied multivariate analysis. Volume II: Categorical and multivariate methods. New York: Springer-Verlag, 1992;
Johnson RA, Wichern D. applied multivariate analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988;
Kim J-O, Mueller C. Introduction to factor analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-013. Beverly Hills: Sage, 1978;
Kim J-O, Mueller C. Introduction to factor analysis. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-013. Beverly Hills: Sage, 1978;
Kim J-O, Mueller C. Factor analysis. Statistical methods and practical issues. Sage university paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-014. Beverly Hills: Sage, 1978;
Montgomery, D. C. Design and analysis of experiments. 3rd. ed. John Wiley. New York, 1991;
Magnusson, W. E.; Mourão, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. Curitiba: 2003;
Manly, B.F.J. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. Porto Alegre: Bookman, 2008. 229p.;
Mingoti, S.A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2007. 297p.;
Neter, J.; Wasserman, W.; Kutner, M.H. Applied linear statistical models. Regression, analyses of variance, and experimental desings. USA, Richard D. Irwin, Inc., 2 ed., 1985. 1127p.;
Steel, R.G.D. & Torrie, J.H. Principles and procedures of statistics. USA, McGraw-Hill Book Company, 1980. 633p.