Leonardo Ricciardi defenderá pesquisa sobre redes neurais recorrentes bayesianas aplicadas à tomada de decisão estratégica em mercados futuros ligados à cana-de-açúcar, em sessão remota pela plataforma Google Meet.
O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Biossistemas da Universidade Federal Fluminense realizará, no dia 30 de junho de 2026, às 9h, a primeira defesa de tese de doutorado do programa. A sessão será realizada em formato remoto, por meio da plataforma Google Meet.
A tese, intitulada “Use of Bayesian Recurrent Neural Networks for Strategic Decision-Making in Sugarcane-Related Futures Markets: Navigating Chaotic and Multimodal Contexts with Bayesian Architectures”, apresenta uma investigação voltada ao uso de redes neurais recorrentes bayesianas para apoio à tomada de decisão estratégica em mercados futuros relacionados à cana-de-açúcar, considerando contextos caóticos e multimodais. O trabalho é de autoria do doutorando Leonardo Ricciardi.
A pesquisa foi desenvolvida sob a orientação da Profa. Dra. Thelma de Barros Machado e coorientação do Prof. Dr. Gustavo Bastos Lyra. A banca examinadora será composta, ainda, pelos docentes Prof. Carlos Rodrigues Pereira e Prof. Fábio Freitas, do PGEB/UFF, além dos membros externos Prof. Dr. Angelo Gurgel, do MIT – Massachusetts Institute of Technology, e Prof. Dr. Durval Dourado Neto, da USP – Universidade de São Paulo.
A realização desta defesa representa um marco na trajetória do PGEB/UFF e reafirma o avanço do programa em sua consolidação acadêmica, ampliando sua contribuição para a formação de pesquisadores e para a produção de conhecimento em temas estratégicos na interface entre engenharia, modelagem computacional, inteligência artificial e sustentabilidade.
| Defesa de tese de doutorado | Leonardo Ricciardi |
| Data | 30 de junho de 2026 |
| Horário | 9h |
| Modalidade | Remota, via Google Meet |
| Título da tese | Use of Bayesian Recurrent Neural Networks for Strategic Decision-Making in Sugarcane-Related Futures Markets: Navigating Chaotic and Multimodal Contexts with Bayesian Architectures |
| Orientadora | Profa. Dra. Thelma de Barros Machado |
| Coorientador | Prof. Dr. Gustavo Bastos Lyra |
| Banca examinadora | Profa. Dra. Thelma de Barros Machado; Prof. Dr. Gustavo Bastos Lyra; Prof. Carlos Rodrigues Pereira; Prof. Fábio Freitas; Prof. Dr. Angelo Gurgel (MIT – Massachusetts Institute of Technology); Prof. Dr. Durval Dourado Neto (USP – Universidade de São Paulo). |
| Link da sala virtual | https://meet.google.com/fex-oaec-grw |